AI dalam Pelayanan Kesehatan: Antara Efisiensi Klinis dan Risiko Privasi

Kecerdasan buatan (AI) bukan lagi sekadar jargon futuristik di dunia kesehatan Indonesia. Ia sudah dipraktikkan di berbagai fasilitas medis, mulai dari skrining citra medis hingga analisis data pasca-pengobatan sebagai cara mempercepat diagnosis, meningkatkan kualitas layanan, dan menutup celah kekurangan tenaga manusia.

Kementerian Kesehatan mencatat bahwa AI digunakan dalam layanan kesehatan terapan di sejumlah rumah sakit besar untuk mempercepat analisis CT-scan otak dan deteksi patologis pada kanker, serta berbagai bentuk digitalisasi administrasi layanan medis yang semakin masif.

Secara klinis, janji AI sangat menarik: diagnosis lebih cepat, keputusan berbasis bukti lebih presisi, efisiensi operasional meningkat dan waktu tunggu pasien berkurang. Namun, di balik efisiensi itu, tersembunyi ancaman sistemik yang tidak bisa diabaikan: privasi data pasien yang sangat sensitif, potensi bias algoritma yang memengaruhi keputusan medis, dan kerangka hukum yang belum matang untuk menjamin perlindungan pasien secara menyeluruh.

Tulisan ini menegaskan bahwa tanpa regulasi yang kuat dan sistem manajemen data yang bertanggung jawab, penggunaan AI dalam kesehatan bisa mengorbankan privasi dan kepercayaan publik demi efisiensi semata.

AI pada layanan kesehatan seolah berada di persimpangan dua dunia: dunia klinis yang menuntut akurasi dan kecepatan, serta dunia etika dan hak warga yang menuntut perlindungan terhadap data pribadi yang sangat sensitif. Tanpa keseimbangan yang jelas, risiko yang dihadapi bisa sebesar manfaatnya.

Integrasi AI di sektor kesehatan Indonesia berkembang cepat. Pemerintah telah menggagas penerapan teknologi ini untuk meningkatkan kualitas layanan di berbagai rumah sakit rujukan nasional.

Misalnya, pemanfaatan AI untuk memproses dan menafsirkan hasil CT-scan untuk diagnosis penyakit saraf di Rumah Sakit Pusat Otak Nasional, serta bantuan algoritma dalam analisis radiologi untuk kanker di Rumah Sakit Kanker Dharmais.

Hasil laporan independen internasional menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam layanan kesehatan dapat meningkatkan akurasi data, mempercepat waktu pelayanan, dan mengurangi beban administratif yang pada akhirnya memberi lebih banyak waktu bagi tenaga medis untuk fokus pada pasien.

Di sisi lain, tenaga kesehatan di Indonesia masih menghadapi tantangan kapasitas dalam mengoperasikan teknologi canggih ini secara optimal, terutama di fasilitas kesehatan primer dan daerah yang kurang terlayani.

Lebih jauh, AI juga memberi peluang pemantauan kesehatan jarak jauh dan personalisasi pengobatan yang sangat dibutuhkan di negara kepulauan seperti Indonesia. Dengan penetrasi internet yang terus meningkat—serta bertambahnya perangkat pemantauan kesehatan digital—AI dapat mendukung ekosistem layanan kesehatan yang lebih tanggap sekaligus inklusif.

Namun, efisiensi klinis yang dijanjikan tidak datang tanpa konsekuensi. AI berjalan di atas data rangkaian besar informasi yang mencakup catatan kesehatan elektronik, data laboratorium, citra medis, dan bahkan pola perilaku pasien.

Data ini tergolong sensitif. Jika tidak dikelola dengan baik, data tersebut dapat menjadi sumber pelanggaran privasi yang besar. Tantangan privasi dan keamanan data merupakan isu global di sektor kesehatan digital dan Indonesia tidak kebal terhadap realitas ini.